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2026/10/09 1

3진 가중치로 27B를 6GB에 — 근데 진짜 98.2% 그대로일까

용량은 작은데 27B급 성능을 낸다는 신형 압축 모델, Bonsai 2가 나왔습니다. 겉으로 듣기엔 "메모리 적게 쓰면서 큰 모델 성능은 그대로"라는, 너무 좋아서 의심부터 드는 문장이죠. 그래서 이번엔 제조사 벤치 수치를 그대로 믿기보다, 실제 구조(3진 가중치 + 하이브리드 어텐션)를 뜯어보고 컨텍스트 길이별로 메모리 소요를 직접 계산해서, 어느 하드웨어에서 어디까지 돌릴 수 있는지 따져봤습니다. 이 모델이 뭔가Bonsai 2 27B는 원본 27B 모델을 3진 가중치({-1, 0, +1})로 압축하고, 여기에 FP16 그룹 스케일을 곁들여 만든 PTQ(사전학습 후 양자화) 모델입니다. 가중치가 세 개의 값뿐이라 표현이 극도로 단순해지고, 그 덕분에 배포 크기가 약 5.9GB까지 내려갔더군요. 27B짜..

공부/인공지능 10:08:57
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3진 가중치, Rag, 게임 스프라이트, 세컨드브레인, 건강가정지원센터, 예비부부교실, DGXSpark, 로컬 LLM, vllm, Wan 2.2, 벤치마크, kv 캐시, 세컨드브레인 개발기, 트러블슈팅, AI 영상, LiteLLM, 개발기, OrcaSlicer, 컨텍스트 길이, LLM서빙,

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