음성AI 3

백업 모델로 갈아탔더니 3배 느려졌습니다 — 웜그래프가 거짓말한 130ms

10월 26일 새벽, 음성 봇이 "28배" 빨라졌다고 보고했습니다. 첫음성이 3.75초 걸리던 것이 0.13초가 됐다는 겁니다. 저는 그 보고를 믿고 front 모델 교체까지 밀었습니다. 음성으로 답하는 모델 전체를 갈아끼우는 결정이었지요. 그런데 같은 날 낮에, 그 봇은 오히려 3배 느려졌다며 원복했습니다. 0.13초는 거짓이었고, 원인은 모델 서버를 방금 다시 켠 직후에 잰 것이었습니다.범인은 모델이 아니라 배선이었습니다문제 자체는 실물이었습니다. 음성 어시스턴트가 답을 꺼내기까지 첫음성만 3.75초, 한 문장 전체로 4.7초가 걸렸습니다. 무거운 모델을 얹어놔서 느린 줄 알았지요. 27B는 이름 그대로 270억 파라미터가 전부 계산에 참여하는 Dense 모델이었으니까요. 그런데 헬스체크 응답을 열어..

잭 도시의 그 음성 모델, 뉴스에선 오픈소스라던데 공식 페이지에 웨이트가 없었습니다

어젯밤 뉴스 피드에 잭 도시의 블록(Block)이 내놓은 음성 모델 Dessa 데모 클립이 올라왔습니다. 들으면서 말하는 음성 AI인데, 클립은 실제로 엄청 실시간처럼 보였습니다. 한글이 가능할지가 첫 질문이었고, 그 위에 '오픈소스'라는 표현까지 붙어서 돌고 있었습니다. 그래서 공식 페이지 block.xyz/dessa 를 직접 열어서 항목별로 확인했습니다. 결론부터 말씀드리면 실시간(풀듀플렉스)은 맞고, 오픈소스는 아니며, 한글은 현 시점 불가입니다. 오늘(10-29) 공식 페이지와 TechCrunch, Hugging Face, GitHub를 라이브로 다시 확인해서 정리했습니다.Dessa는 음성으로만 말을 배운 모델입니다Dessa는 10월 23~24일에 공개됐고, 블록 안의 초소형 AI 연구랩 작품입니..

공부/인공지능 2026.10.29

음성 비서가 느린 진짜 병목은 LLM 첫 토큰이었습니다 — 헤르메스 데스크톱에 로컬 음성 스택 붙이기

헤르메스 데스크톱에 음성 대화를 붙였습니다. 제 목소리를 받아 적고, LLM이 생각하고, 다시 목소리로 답해 주는 구성입니다. ChatGPT 음성 모드처럼 바로 대답이 나올 줄 알았는데, 실제로는 답이 한 박자 늦었습니다. 말을 끝내면 음... 소리가 나오기까지 1, 2, 3초가 뜸하거든요. 반응은 있으니 고장이라 하기엔 애매했고, 그냥 느린 것이었습니다. 여기서 다들 하는 짐작이 있습니다. 입력도 음성이고 출력도 음성이니 STT(음성을 텍스트로 바꾸는 단계)나 TTS(텍스트를 음성으로 바꾸는 단계)부터 의심하게 되죠. 그런데 로컬 음성 스택(whisper + Kokoro)을 하나씩 붙여 보며 잡아 본 병목은 그 둘이 아니었습니다. STT는 거의 즉답이었고 TTS는 스트리밍으로 말하기 시작하는데도, 첫 ..

공부/인공지능 2026.10.17