HERMES 5

Zotero를 헤르메스에 붙였다 — 심사 초대 논문 36권이 자동으로 서재에 들어온다

저널에서 오는 심사 초대 메일이 매일 쌓입니다. 작년부터 Gmail을 감시하는 크론을 돌려서 초대 편지들을 JSON 파일 하나로 뽑아두기만 했는데, 오늘 실측으로 추적 중인 건이 75건이었습니다. 정작 그 논문들을 Zotero 서지관리 컬렉션으로 옮기는 일은 계속 손으로 하고 있었습니다. 감시는 자동이고 분류는 수동이라, 하루에 10분씩 새는 구멍이 이번 작업의 대상이었습니다. Zotero에는 공식 CLI가 없습니다시작 전에 생태계를 조사해 봤는데, Zotero 공식 CLI는 존재하지 않습니다. 없어서 없는 걸 만든 셈이고, 결국 커뮤니티 도구인 54yyyu/zotero-mcp를 고르게 됐습니다. PyPI 패키지명은 zotero-mcp-server이고, 버전은 0.15.1로 고정했습니다. 고정해두지 않으..

공부/인공지능 2026.10.24

메모리 슬롯은 하나뿐 — 세컨드브레인 52.5만 벡터를 헤르메스 안에 감쌌다

헤르메스가 세컨드브레인을 검색할 때는, 사실 검색 도구를 떠올린 턴에만 검색합니다. 브레인 자체는 살아 있습니다. 52.5만 벡터짜리 색인에 물으면 답도 잘 찾아옵니다. 그런데 에이전트가 도구 호출을 잊는 순간, 있는 건 없는 거나 마찬가지가 됩니다. 사무실 지하에 문서를 잔뜩 쌓아놓고 책상 위에는 아무것도 붙여두지 않은 격입니다. 내려가서 꺼내 오지 않으면 끝내 안 읽히는 메모, 그게 제 세컨드브레인이었습니다. 그래서 시맨틱 회상을 매 턴 자동으로 주입되는 메모리 프로토콜 쪽으로 집어넣어 보려 했습니다. 그리고 시작하자마자 벽에 부딪혔습니다. 외부 메모리 슬롯은 하나뿐이었습니다헤르메스의 메모리 시스템은 MemoryProvider라는 인터페이스 규격으로 만들어져 있습니다. 지금 기억을 SQLite에 쌓는..

공부/인공지능 2026.10.21

API server down 경보를 받고 서버를 의심했습니다 — 로그가 거짓말한 겁니다

새벽에 알림 하나가 떴습니다. "API server down". 에이전트를 백본으로 살아가는 사람한테 이 문장은 심장이 내려앉는 문구입니다. 바로 SSH로 서버에 붙어서 점검을 시작했습니다. 프로세스가 죽었겠거니 하는 마음으로요.서버는 말짱했습니다먼저 포트를 확인했습니다. ss -tlnp | grep 18642 돌아온 포트는 멀쩡히 LISTEN 상태였습니다. hermes status 점검도 플랫폼 정상이었고요. API 서버는 OpenAI 호환 HTTP 엔드포인트 0.0.0.0:18642으로 정상 구동 중이었고 응답도 잘 돌아오고 있었습니다. 그러니까 다운은 사실이 아니었습니다. 서버는 살아있었습니다. 그런데 이대로 "다행입니다"로 넘길 수가 없었습니다. 경보는 꽤 자신 있게 down을 외쳤고, 그 외침의..

공부/인공지능 2026.10.18

음성 비서가 느린 진짜 병목은 LLM 첫 토큰이었습니다 — 헤르메스 데스크톱에 로컬 음성 스택 붙이기

헤르메스 데스크톱에 음성 대화를 붙였습니다. 제 목소리를 받아 적고, LLM이 생각하고, 다시 목소리로 답해 주는 구성입니다. ChatGPT 음성 모드처럼 바로 대답이 나올 줄 알았는데, 실제로는 답이 한 박자 늦었습니다. 말을 끝내면 음... 소리가 나오기까지 1, 2, 3초가 뜸하거든요. 반응은 있으니 고장이라 하기엔 애매했고, 그냥 느린 것이었습니다. 여기서 다들 하는 짐작이 있습니다. 입력도 음성이고 출력도 음성이니 STT(음성을 텍스트로 바꾸는 단계)나 TTS(텍스트를 음성으로 바꾸는 단계)부터 의심하게 되죠. 그런데 로컬 음성 스택(whisper + Kokoro)을 하나씩 붙여 보며 잡아 본 병목은 그 둘이 아니었습니다. STT는 거의 즉답이었고 TTS는 스트리밍으로 말하기 시작하는데도, 첫 ..

공부/인공지능 2026.10.17

AI 직원 11명 고용기.

AI 직원 11명 고용기.2023년 7월, 중국 칭화대학 NLP 연구소가 챗GPT만으로 게임회사를 하나 세웠습니다. 쑨마오쑹 교수 지도 아래 만든 시연인데, 회사 이름은 ChatDev였어요. 게임타이쿤에나 나올 법한 구성을 그대로 갖췄습니다. CEO부터 CTO, CPO, CRO, 프로그래머, 디자이너까지, 회사의 모든 직원이 전부 ChatGPT 봇입니다. 회사에 아이디어 하나만 던져주면 설계부터 프로그래밍, 테스트, 문서화까지 전 과정을 AI가 알아서 완성하고, 사람이 개입하는 유일한 지점은 초기 아이디어 제공뿐이라는 게 이 시연의 핵심이었습니다. 게임 하나를 만드는 데 평균 409.84초, 약 7분이 걸렸어요. 가장 빠를 때는 3분도 안 걸렸습니다. 게임당 평균 48.5K 토큰, 비용은 평균 0.2..

공부/인공지능 2026.08.14