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빈 출력은 벤치 오류였습니다 — DS Vision-Exp 2×Spark 정착기 (속도 1.7배 + 유일한 JSON 통과)

왜 갈아탔나flash-next를 반년 넘게 메인 모델로 굴려 왔습니다. 큰 불만은 없었는데, 최근 장문 작업에서 답이 어긋나는 기미가 보이고, 같은 질문을 되풀이받으면 살짝 허둥대는 모습이 눈에 띄더라고요. 그런데 8월 말, DS(DeepSeek) 정식 후속인 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(305B, MIT, 네이티브 비전)가 등장했습니다. 과거 DS 계열의 약점은 명확했습니다. 1M 컨텍스트는 되는데 비전이 없는 것이요. 텍스트는 강한데 이미지를 못 보니까, 제 작업의 절반쯤은 이 모델로 못 넘기는 셈이었죠. 그런데 Vision-Exp는 네이티브 비전을 내장으로 들고 나와서 그 약점이 그냥 사라졌습니다. 컨테이너도 이미 로컬에 있어서 재구축 부담이 최소였고요. 한쪽은 무료·빠른데..

공부/인공지능 00:32:05
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dgx spark, 게임 스프라이트, vllm, 세컨드브레인 개발기, DGXSpark, AI 영상, Qwen3.8, LLM서빙, MiniMax H3, 벤치마크, deepseek, Wan 2.2, ChatDev, 122B, ai 에이전트, 1M 컨텍스트, 건강가정지원센터, 세컨드브레인, Rag, 예비부부교실,

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